中山制造工厂顶层建造企业

智慧工厂的实施深度：照工业4。0战略的描述，理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、高效运转;工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言，现在恰逢“三期交叠”的困难期，企业希望既要符合工业4.0或者是中国制造2025的发展方向，又要投资小、见效快、确保成功率，如何在两者之间平衡，是一个很现实、也很重要的问题。智慧工厂的厂房设计该怎么建？数据采集。中山制造工厂顶层建造企业

智慧工厂的厂房设计该怎么建？数字分析与应用。通过大数据中心可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上，离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。中山制造工厂顶层建造企业智慧工厂的出现给制造业带来了很多便利。

企业如何推进智慧工厂建设与运行？制造业企业要建立起与研发、设计及供应系统的数字化连接。生产环节的数字化，离不开技术和产品开发、产品设计、原材料与零部件供应等环节快速而准确的支撑。因此，把生产加工环节与上游各个环节进行数字化连接，把客户需求数据、生产环节的数据与研发、供应环节数据等相互打通，从而实现在更高的战略层面进行海量数据归集、传输与分析，进而准确把握和安排各环节的行动，实现准确、快速、高效的联动作业。当然，这一数字化连接过程，同时要求这些上游环节也要走向数字化。

建立智慧工厂的益处：经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度。充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等。与实物流相对应的资金状态。产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望。生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率。（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智慧工厂生产管理的基本要求。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：多层次、多尺度工厂统一进行建模。生产企业管理是一个复杂的多维系统，如何建立生产、设备、质量、安全、能源等多项专业管理在时间、空间多尺度上的模型以及实现模型一致映射，是考验应用系统实用性、灵活性的关键，需要攻克工厂统一建模的技术难题。重大耗能设备能效的分析与优化。企业生产中，由于缺乏加热炉、压缩机、泵等重大耗能设备的能效评估模型，导致对其的操作与控制智能凭经验进行，因此需要通过基于机理和数据联合建模的方法，绘制设备能效监察图，并通过实时计算值在线评估各台设备的当前能效，解决设备能效分析与负载优化难题。智慧工厂设计流程：智慧工厂设计的总输入是企业的发展战略。中山制造工厂顶层建造企业

智慧工厂能够监测生产线能源消耗情况。中山制造工厂顶层建造企业

智慧工厂的厂房设计该怎么建？生产质量管理。提高质量是工厂管理永恒的主题，在智慧工厂规划时，生产质量管理更是中间的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。中山制造工厂顶层建造企业

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